Développer un assistant IA sur ses données avec le RAG
Cette formation permet de développer en Python un assistant IA qui répond à partir de vos documents et cite ses sources grâce au RAG, de la préparation du corpus à l'évaluation des réponses et au déploiement sécurisé.
Objectifs pédagogiques
- Déterminer si une approche RAG répond à un besoin métier donné.
- Construire une chaîne d'ingestion et d'indexation de documents.
- Développer un assistant conversationnel qui génère des réponses à partir de passages retrouvés et affiche ses sources.
- Évaluer séparément la recherche documentaire et les réponses générées.
- Identifier les mesures nécessaires pour sécuriser et déployer un premier service RAG.
Compétences visées
Public concerné
- Développeurs souhaitant intégrer un assistant documentaire dans leurs applications.
- Ingénieurs data et profils techniques souhaitant concevoir une application RAG.
- Responsables techniques et chefs de projet IA disposant d'une pratique du développement.
Prérequis
- Savoir développer en Python : fonctions, collections, modules et gestion des exceptions.
- Savoir utiliser un environnement virtuel Python et installer des dépendances.
- Connaître les principes des API HTTP et le format JSON.
- Avoir une première expérience d'utilisation d'un outil d'IA générative. Aucune connaissance préalable en machine learning n'est nécessaire.
Programme détaillé
Modalités pédagogiques
- Alternance d'apports théoriques courts, de démonstrations et de travaux pratiques majoritaires.
- Projet fil rouge : développement progressif d'un assistant interrogeant un corpus documentaire d'entreprise fictif.
- Implémentation en Python à partir d'un squelette fourni, avec une API de modèle de langage et un index vectoriel.
- Expérimentations comparatives pour observer l'effet des choix de découpage, de recherche et de génération.
- Mise à disposition du code, des exercices, des corrigés et d'une grille d'évaluation du projet.
Évaluation des acquis
- Questionnaire de positionnement en amont pour vérifier les prérequis et recueillir les attentes.
- Évaluation formative au cours des travaux pratiques et des analyses de résultats.
- Validation du projet final à partir d'une grille portant sur la recherche documentaire, les réponses, les sources, les questions de suivi, la gestion des questions sans réponse et les restrictions d'accès.
- Présentation des résultats obtenus sur le jeu d'évaluation et justification des choix techniques.
- Questionnaire final de validation des connaissances.
Accessibilité
Nos locaux sont accessibles aux personnes à mobilité réduite. Pour tout besoin spécifique, contactez notre référent handicap avant votre inscription.
Adaptation aux besoins des entreprises
Cette formation peut être adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise : choix des technologies, cas pratiques métier, durée modulable.
Modalités
Modalités d'accès :
Nos formations sont proposées exclusivement en intra-entreprise. Après prise de contact, une analyse des besoins est réalisée afin de proposer une formation adaptée. Une convention de formation est ensuite établie pour validation.
Délais d'accès :
La formation peut être mise en place sous un délai moyen de 2 à 4 semaines après validation du devis.
Modalités pédagogiques :
La formation alterne apports théoriques et mises en pratique (études de cas, exercices, ateliers). Elle peut être réalisée en présentiel ou en distanciel selon les besoins.
Modalités d'évaluation :
Les acquis sont évalués tout au long de la formation à travers des exercices pratiques et/ou un quiz final. Un questionnaire de satisfaction est également recueilli en fin de formation.
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