Un prompt, c’est simplement la consigne que vous donnez à un outil d’IA générative comme ChatGPT, Claude ou Microsoft 365 Copilot. Quand les résultats déçoivent, on accuse souvent l’outil. Dans les formations que nous animons, le problème vient plus souvent de la consigne que du logiciel. Voici les 5 erreurs que nous rencontrons le plus, présentées comme des situations typiques, et la façon de les corriger.
Erreur 1 : la demande est trop vague
Une demande comme « Écris-moi un e-mail pour relancer un client » donne un texte générique, que personne n’a envie d’envoyer. L’outil ne sait ni qui est le client, ne connait pas le contexte, ni ce qui s’est passé ou encore le ton à adopter.
Un test simple est proposé par Anthropic, éditeur de Claude, dans sa documentation : montrez votre consigne à un collègue qui ne connaît pas le dossier et demandez-lui de la suivre. S’il hésite, l’outil hésitera aussi. La documentation compare d’ailleurs l’outil à un nouvel employé brillant, mais qui ne connaît ni vos usages ni vos méthodes.
Comment corriger : dites précisément ce que vous attendez. « Rédige un e-mail de relance de 5 lignes à un client qui n’a pas répondu à notre devis envoyé il y a 15 jours. Ton courtois, sans pression. »
Erreur 2 : le contexte est absent
Vous connaissez votre situation, pas l’outil. Il ne sait pas pourquoi vous avez besoin du texte, ni à qui il s’adresse. Une question qui revient souvent en formation : « Pourquoi l’IA me répond-elle à côté ? ». Dans la plupart des cas, une information essentielle n’a jamais été donnée.
Microsoft décrit dans son aide sur Copilot les éléments d’un bon prompt :
- un objectif,
- un contexte (pourquoi vous en avez besoin et qui est concerné),
- des sources (les informations ou documents à utiliser),
- des attentes (la forme de la réponse).
Seul l’objectif est indispensable, mais chaque élément ajouté rend la réponse plus précise. La documentation d’Anthropic va dans le même sens : expliquer la raison d’une consigne aide l’outil à mieux cibler sa réponse.
Comment corriger : avant d’envoyer, posez-vous trois questions. À qui est destiné ce texte ? Dans quel but ? Que doit savoir l’outil pour ne pas se tromper ?
Erreur 3 : le format attendu n’est pas précisé
Vous voulez un tableau, vous obtenez trois paragraphes. Vous voulez une demi-page, vous obtenez une page et demie. L’outil ne devine pas la forme qui vous convient.
Indiquer le résultat attendu fait partie des conseils de base. Anthropic recommande d’être précis sur le format et les contraintes, et de présenter sous forme d’étapes numérotées ou de puces les instructions dont l’ordre compte.
Comment corriger : précisez systématiquement la forme.
- la longueur (« 150 mots maximum ») ;
- la présentation (tableau, liste, plan en 3 parties) ;
- le ton (formel, chaleureux, neutre) ;
- le public visé.
Erreur 4 : aucun exemple et aucun document de référence
Demander à l’IA de « rédiger une annonce de poste dans le style de l’entreprise » sans lui montrer ce style revient à lui demander de deviner. Or l’outil produit de bien meilleurs résultats quand il a un modèle à suivre ou une matière à exploiter.
Pour l’imitation, les exemples sont efficaces. Selon la documentation d’Anthropic, quelques exemples bien choisis améliorent la précision et la régularité des réponses. La doc recommande de fournir 3 à 5 exemples, pertinents et variés. Pour l’analyse, joignez le document concerné plutôt que de le résumer de mémoire : c’est ce que Microsoft appelle la « source » du prompt. Anthropic conseille aussi, pour les longs documents, de les placer en début de prompt, avant votre question.
Comment corriger : donnez un ou deux textes réussis comme modèle, ou joignez les documents à utiliser. Attention toutefois : ne transmettez pas de données personnelles ou confidentielles à un outil que votre entreprise n’a pas validé. Cette règle doit être posée avant la formation au prompting, dans une charte d’usage de l’IA. Notre formation IA, légal & gouvernance aborde ce cadre.
Erreur 5 : accepter la première réponse sans la vérifier
C’est l’erreur la plus lourde de conséquences. Une réponse bien rédigée donne l’impression d’être juste. Pourtant, un outil d’IA générative peut se tromper, et il le fait avec le même aplomb que lorsqu’il a raison. En formation, nous insistons sur ce point : la personne qui envoie le texte en reste responsable.
L’autre versant de cette erreur est de s’arrêter au premier essai. Microsoft le dit clairement dans son aide : il faut s’attendre à des échanges successifs pour obtenir le résultat voulu. Le premier prompt est un point de départ.
Comment corriger : prenez l’habitude de deux gestes.
- Relire et vérifier les chiffres, les noms, les dates et les références avant tout usage professionnel.
- Itérer : « Raccourcis », « Ajoute un exemple chiffré », « Reformule pour un public non spécialiste ». Un prompt de suivi coûte quelques secondes mais peut sauver votre contenu.
Un prompt réussi en 4 lignes
Reprenons l’exemple de la relance, en appliquant ces corrections :
Tu m’aides à rédiger un e-mail de relance commerciale. Le destinataire est un directeur de PME qui n’a pas répondu à notre devis envoyé il y a 15 jours. L’objectif est d’obtenir une réponse sans paraître insistant. Format : 5 lignes maximum, ton courtois, avec une proposition d’appel de 10 minutes.
Ce prompt tient en quelques lignes, se rédige en une minute et change nettement la qualité du résultat. Aucune formule magique n’est nécessaire : il s’agit d’une consigne claire, identique à celle que vous donneriez à un collaborateur.
Passer de la théorie à la pratique
Lire ces conseils ne suffit pas : le prompting s’apprend en pratiquant sur vos propres documents et vos propres tâches. C’est la logique de notre formation Prompt Engineering & IA générative – Initiation, que nous proposons aux équipes de Nantes, de Loire-Atlantique et d’ailleurs. Pour un panorama des usages, vous pouvez aussi consulter nos formations à l’IA générative.
Une précision : un bon prompt ne remplace ni le jugement ni les règles de l’entreprise. Pour certaines tâches (décision sur une personne, analyse juridique, données sensibles), l’IA générative n’est pas la bonne réponse, ou ne l’est qu’avec un cadre strict qu’il est important de connaitre et considéré.
Ce qu’il faut retenir : un meilleur prompt en 5 points
- Une consigne vague donne une réponse générique : précisez la tâche, le public et l’objectif.
- Donnez du contexte, des sources et des exemples : l’outil ne connaît pas votre situation.
- Indiquez toujours le format attendu : longueur, présentation, ton.
- Vérifiez chaque réponse avant de l’utiliser : vous en restez responsable.
- Le premier prompt est un point de départ : itérez avec des demandes de suivi.